Корисни совети

Пресметка на стандардната девијација во Microsoft Excel

Pin
Send
Share
Send
Send


Стандардното отстапување е еден од оние статистички термини во корпоративниот свет, кој ви овозможува да го зголемите кредибилитетот на луѓето кои успеале успешно да го заштрафетат за време на разговор или презентација, и остава нејасно недоразбирање на оние кои не знаат што е тоа, но се срамат да прашаат. Всушност, повеќето менаџери не го разбираат концептот на стандардно отстапување и ако сте еден од нив, треба да престанете да живеете во лага. Во денешната статија, ќе ви кажам како оваа потценета статистичка мерка ќе ви помогне подобро да ги разберете податоците со кои работите.

Што мери стандардното отстапување?

Замислете дека имате две продавници. И за да се избегнат загуби, важно е да постои јасна контрола на салда на акции. Во обид да откриете кој од менаџерите подобро управува со залихот, вие одлучивте да анализирате акции од последните шест недели. Просечната неделна цена на залихите за обете продавници е приближно иста и изнесува околу 32 конвенционални единици. На прв поглед, просечната вредност на протокот покажува дека и двајцата менаџери работат на ист начин.

Но, ако внимателно ги проучите активностите на втората продавница, можете да видите дека иако просечната вредност е точна, варијабилноста на протокот е многу голема (од 10 до 58 кубни). Така, можеме да заклучиме дека просечната вредност не секогаш правилно ги проценува податоците. Ова е местото каде што стандардното отстапување доаѓа до спасувањето.

Стандардната девијација покажува како вредностите се дистрибуираат во однос на просекот во нашиот примерок. Со други зборови, можеме да разбереме колку е широко распространетоста на вредноста на истекот од недела до недела.

Во нашиот пример, ние ја искористивме функцијата Excel STD за да ја пресметаме стандардната девијација заедно со просекот.

Во случајот на првиот менаџер, стандардното отстапување беше 2. Ова ни кажува дека секоја вредност во примерокот во просек отстапува за 2 од просечната вредност. Дали е ова добро? Да го разгледаме проблемот од различен агол - стандардното отстапување од 0, ни кажува дека секоја вредност во примерокот е еднаква на нејзината просечна вредност (во нашиот случај, 32.2). Значи, стандардното отстапување од 2 не се разликува многу од 0 и означува дека повеќето вредности се близу до просечната вредност. Колку е поблизу стандардното отстапување до 0, толку е посигурен просекот. Покрај тоа, стандардната девијација близу до 0 укажува на мала варијабилност на податоците. Тоа е, протокот на проток со стандардно отстапување од 2 укажува на неверојатна низа на првиот менаџер.

Во случај на втора продавница, стандардното отстапување беше 18,9. Односно, цената на истекувањето отстапува во просек за 18,9 од просечната вредност од недела до недела. Лудо расејување! Што подалеку од стандардната девијација од 0, толку е помалку точна просечната вредност. Во нашиот случај, бројката од 18.9 означува дека просечната вредност (32,8 куни неделно) едноставно не може да се верува. Исто така, ни кажува дека неделниот проток е многу варијабилен.

Ова е концепт на стандардно отстапување со кратки црти. Иако не дава идеја за други важни статистички мерења (Мода, Медијан ...), всушност, стандардната девијација игра одлучувачка улога во повеќето статистички пресметки. Разбирањето на принципите на стандардно отстапување ќе фрли светлина врз суштината на многу процеси во вашата деловна активност.

Како да се пресмета стандардната девијација?

Значи, сега знаеме што вели стандардната бројка за девијација. Ајде да видиме како се смета.

Разгледајте ги податоците поставени од 10 до 70 во чекори од 10. Како што можете да видите, веќе ја пресметав стандардната девијација за нив користејќи ја функцијата STANDOTLON во ќелијата H2 (портокалова).

Чекорите што ги презема Ексел за да стигне до 21,6 се опишани подолу.

Забележете дека сите пресметки се визуелизирани за подобро разбирање. Всушност, Ексел веднаш пресметува, оставајќи ги сите чекори зад сцената.

Прво, Excel ја наоѓа просечната вредност на примерокот. Во нашиот случај, просекот се покажа дека е 40, што во следниот чекор се одзема од секоја мостра вредност. Секоја добиена разлика е квадрат и сумирана. Добивме сума еднаква на 2800, која мора да се подели со бројот на елементите на примерокот минус 1. Бидејќи имаме 7 елементи, излегува дека треба да поделиме 2800 на 6. Од резултатот што го наоѓаме квадратниот корен, оваа бројка ќе биде стандардна девијација.

За оние кои не се целосно јасни по принципот на пресметување на стандардната девијација со помош на визуелизација, давам математичко толкување за наоѓање на оваа вредност.

Функции за пресметување на стандардното отстапување во Excel

Excel има неколку варијанти на стандардни формули за девијација. Треба само да бирате = СТАНДОТЛОН и ќе видите сами.

Вреди да се напомене дека функциите STANDOTCLON.V и STANDOTKLON.G (првата и втората функција во списокот) ги дуплираат функциите STANDOTLON и STANDOTCLONP (петтата и шестата функција во списокот), соодветно, кои беа оставени за компатибилност со претходните верзии на Excel.

Во принцип, разликата во завршувањата на функциите .B и .G укажува на принципот на пресметување на стандардната девијација на примерокот или популацијата. Јас веќе ја објаснив разликата помеѓу овие две низи во претходниот напис на пресметката за дисперзија.

А карактеристика на функциите STANDOTLON и STDOTLONP (третата и четвртата функција во списокот) е тоа што при пресметување на стандардното отстапување на низата, се земаат предвид логичките и текстуалните вредности. Текстуалните и вистинските логички вредности се еднакви на 1, а погрешните логички вредности се еднакви на 0. Тешко ми е да си замислам ситуација кога би можеле да ми требаат овие две функции, затоа, мислам дека може да се игнорираат.

28 коментари

Ренат, добро попладне.
Ми се допаѓа статијата и што е најважно од начинот на кој се презентира материјалот. Визуелизацијата на пресметката исто така се радуваше на новитетот на пристапот, иако исто така бараше повеќе време за разбирање (класично советско образование). Се согласувам дека никој не знае за стандардното отстапување, но залудно ...

Добро попладне
Има грешка во формулата: под знакот на коренот, неопходно е да се сумираат квадратните отстапувања

Одредување на стандардна девијација

Веднаш утврдете каква е стандардната девијација и како изгледа нејзината формула. Оваа вредност е квадратен корен на аритметичката средина на квадратите на разликата во сите вредности на серијата и нивната аритметичка средина. Има идентично име за овој индикатор - стандардна девијација. И двете имиња се целосно еднакви.

Но, природно, во Excel, корисникот не мора да го пресметува ова, бидејќи програмата прави сè за него. Ајде да откриеме како да се пресмета стандардната девијација во Excel.

Метод 1: Волшебник за функции

  1. Изберете ја ќелијата на листот каде ќе се прикаже готовиот резултат. Кликнете на копчето "Вметни функција"сместено лево од функцијата линија.

Во списокот што се отвора, побарајте го записот СТАНДОТЛОН.В или СТАНДОТЛОН.Г. Исто така, функција има во списокот СПБ, но преостанато е од претходните верзии на Excel за цели на компатибилност. Откако ќе се избере записот, кликнете на копчето ОК.

  • Резултатот од пресметката ќе биде прикажан во ќелијата што беше истакната на самиот почеток на постапката за пронаоѓање на стандардната девијација.
  • Метод 2: Табулаторот со формули

    Можете исто така да ја пресметате стандардната вредност на отстапување преку табот "Формули".

      Изберете ја ќелијата за да го прикажете резултатот и одете на јазичето "Формули".

  • После тоа, започнува прозорецот со аргументи. Сите понатамошни активности мора да се извршат на ист начин како и во првиот олицетворение.
  • Метод 3: рачно внесете ја формулата

    Исто така, постои начин на кој воопшто не треба да го повикувате прозорецот за аргументи. За да го направите ова, внесете ја формулата рачно.

      Изберете ја ќелијата за да се прикаже резултатот и да препишете во неа или во лентата со формули изразот според следнава шема:

    = STANDOTLON.G (број 1 (cell_address1), број2 (cell_address2), ...)
    или
    = STDB.V (број 1 (cell_address1), број2 (cell_address2), ...).

    Севкупно, доколку е потребно може да се напишат најмногу 255 аргументи.

  • Откако ќе заврши снимањето, кликнете на копчето Внесете на тастатурата.
  • Како што можете да видите, механизмот за пресметување на стандардното отстапување во Excel е многу едноставен. Корисникот треба само да внесе броеви од популацијата или врска до клетките што ги содржи. Сите пресметки се вршат од самата програма. Многу е потешко да се сфати што е пресметаниот индикатор и како резултатите од пресметката можат да се применат во пракса. Но, разбирањето на ова веќе се однесува повеќе на полето на статистика отколку на обука за работа со софтвер.

    Фала на авторот, споделете ја статијата на социјалните мрежи.

    Максимална и минимална вредност

    Да започнеме со максимални и минимални формули. Максималната е најголема вредност од анализираниот сет на податоци, минимум е најмала. Овие се екстремни вредности во збир на податоци што ги означуваат границите на нивната варијација. На пример, минимални / максимални цени за нешто, избор на најдобро или најлошо решение за проблем, итн.

    Постојат посебни функции за пресметување на овие индикатори - MAX и МИН соодветно на тоа Пристапот е директно од лентата, во паѓачката листа на авосума.

    Ако користите вметнување функција, тогаш треба да се свртите кон категоријата "Статистика".

    Општо, за повикување на функција на максимални или минимални активности ќе биде потребно не повеќе од да се пресмета аритметичката средина.

    Средно линеарно отстапување

    Просечното линеарно отстапување е просек на апсолутни (модуло) отстапувања од аритметичката средина во анализираниот сет на податоци. Математичката формула има форма:

    а - просечно линеарно отстапување,

    X - анализиран индикатор,

    - просечната вредност на индикаторот,

    н - бројот на вредности во анализираниот сет на податоци.

    Во Excel, оваа функција се нарекува ПРОДАБА.

    Откако ќе ја изберете функцијата AVERAGE, означете го опсегот на податоци над кој треба да се изврши пресметката. Кликнете на ОК.

    Можеби не секој знае што е варијанса на случајна променлива, па затоа ќе објаснам - ова е мерка за ширење на податоците околу математичкото очекување. Сепак, обично е достапен само примерок, така што се користи следната формула за дисперзија:

    с 2 - варијанса на примерок пресметана од податоците за набудување,

    X - индивидуални вредности

    - аритметичка средина на примерокот,

    н - бројот на вредности во анализираниот сет на податоци.

    Соодветната функција на Excel е ДИСП.Г. При анализа на релативно мали примероци (до околу 30 набудувања), треба да се користи непристрасна варијанса на примероци, што се пресметува со следнава формула.

    Разликата, како што може да се види, е само во именителот. Excel има функција за пресметување на непристрасна варијанта на примерокот ДИСП.В.

    Ја избираме саканата опција (општа или селективна), означете го опсегот, кликнете на копчето "OK". Добиената вредност може да испадне да биде многу голема заради прелиминарните квадрати на отстапувањата. Дисперзијата во статистиката е многу важен показател, но обично се користи не во чиста форма, туку за понатамошни пресметки.

    Стандардна девијација

    Стандардната девијација (РМС) е коренот на варијансата. Овој индикатор се нарекува и стандардна девијација и се пресметува со формулата:

    според населението

    Можете едноставно да го извлечете коренот од варијансата, но во Excel има готови функции за стандардно отстапување: СТАНДОТЛОН.Г и СТАНДОТЛОН.В (според општиот и агрегатот на примерокот, соодветно).

    Повторувам, стандардното и стандардното отстапување се синоними.

    Следно, како и обично, наведете го саканиот опсег и кликнете на "OK". Стандардната девијација има исти мерни единици како анализираниот индикатор, според тоа, може да се спореди со изворните податоци. За тоа подолу.

    Коефициент на варијација

    Сите индикатори дискутирани погоре се поврзани со обемот на изворните податоци и не дозволуваат да се добие фигуративна идеја за варијацијата на анализираната популација. За да се добие релативна мерка за употреба на распрснувач на податоци коефициент на варијацијапресметано со делење стандардна девијација на аритметичка средина. Формулата за коефициентот на варијација е едноставна:

    Не постои готова функција за пресметување на коефициентот на варијација во Excel, што не е голем проблем. Пресметката може да се направи со едноставно делење на стандардната девијација според просечната вредност. За да го направите ова, во лентата со формули напишете:

    Голем број податоци се прикажани во заграда. Доколку е потребно, користете стандардна девијација на примерокот (STD. B).

    Коефициентот на варијација обично се изразува како процент, така што ќелија со формула може да биде врамена во формат на процент. Посакуваното копче се наоѓа на лентата на табулаторот "Дома":

    Можете исто така да го промените форматот со избирање на "Формат на ќелии" од менито за контекст, откако ќе ја изберете саканата ќелија и кликнете со десното копче.

    Коефициентот на варијација, за разлика од другите показатели за распрснување на вредностите, се користи како независен и многу информативен индикатор за варијација на податоците. Во статистиката, општо е прифатено дека ако коефициентот на варијација е помал од 33%, тогаш множеството податоци е хомогено, ако е повеќе од 33%, тогаш тоа е хетерогено. Овие информации може да бидат корисни за прелиминарен опис на податоците и да се утврдат можностите за понатамошна анализа. Покрај тоа, коефициентот на варијација, измерен во проценти, ви овозможува да го споредите степенот на дисперзија на разни податоци, без оглед на нивната скала и единици. Корисен имот.

    Коефициент на осцилација

    Друг показател за расфрлање на податоците денес е коефициентот на осцилација. Ова е односот на опсегот на варијација (разликата помеѓу максималната и минималната вредност) до просекот. Не постои готова формула Excel, затоа мора да соберете три функции: MAX, MIN, AVERAGE.

    Коефициентот на осцилацијата го покажува степенот на варијација во однос на просекот, кој исто така може да се користи за споредување на различни збирки на податоци.

    Во принцип, користејќи го Excel, многу статистики се пресметуваат многу едноставно. Ако нешто не е јасно, секогаш можете да го користите прозорецот за пребарување во вметната функција. Па, Гугл да помогне.

    Pin
    Send
    Share
    Send
    Send